ИИ-зависимость: что потеряет компания, если положится только на алгоритмы и какие профессии исчезнут уже завтра
10 апреля 19:44
Искусственный интеллект — уже не будущее, а мощная реальность. Он трансформирует компании, автоматизирует процессы, открывает новые горизонты для роста. Но в то же время — бросает вызов критическому мышлению, угрожает рабочим местам и заставляет задуматься: успевает ли этика за технологиями? Более того, готова ли Украина к новой технологической эре? О главных трендах, рисках и стратегии на 2025 год — в материале
Искусственный интеллект (ИИ) все глубже проникает в бизнес-процессы, меняя как украинский корпоративный сектор, так и глобальные рынки. Впрочем, вместе с возможностями приходят и новые вызовы — от риска потери критического мышления до необходимости правового регулирования. Об этом в эксклюзивном комментарии
«Искусственный интеллект больше не является футуристической технологией — он стал одним из главных двигателей изменений в корпоративном секторе как в Украине, так и за рубежом», — говорит Нусинова.
По ее словам, с 2023 года количество компаний, интегрировавших ИИ в свои бизнес-процессы, выросло в разы. В Украине уже более 25% бизнесов используют AI-решения, тогда как в США, Великобритании, Китае и странах ЕС эти показатели еще выше.
Успешные кейсы из Украины и мира
«Sense Bank, OTP Bank, Ощадбанк применяют чат-боты, биометрическую идентификацию, системы обнаружения мошенничества. Uklon использует ИИ для баланса спроса и предложения, «Нова Пошта» — для оптимизации маршрутов доставки и голосовых накладных», — приводит примеры Елена Нусинова.
Среди международных кейсов она упоминает JPMorgan, использующий AI для обработки контрактов, MasterCard — для мониторинга транзакций в реальном времени, а также Amazon Logistics и DHL, которые автоматизируют логистику и управление складами.
«Интересный опыт имеют агрокомпании, такие как Kernel, МХП, Нибулон, которые внедряют AI для прогнозирования урожайности, анализа с дронов и даже помощи в разминировании», — добавила Елена Нусинова.
Вызовы: потеря навыков, отсутствие регулирования, неравный доступ
Несмотря на положительные изменения, эксперт предупреждает о рисках, связанных с чрезмерным доверием к технологиям.
Это подтверждают и исследования Microsoft и Университета Карнеги-Меллона, которые установили, что чрезмерное полагание на системы ИИ подрывает критическое мышление.
«Главная ирония автоматизации заключается в том, что, механизируя рутинные задачи и оставляя обработку исключений пользователю-человеку, вы лишаете пользователя рутинных возможностей практиковать свои суждения и укреплять свой когнитивный потенциал, приводя к его умственной атрофии и неподготовленности в случае, когда системы искусственного интеллекта будут выдавать ошибочные суждения», — предупреждают авторы исследования.
Нусинова также отмечает, ИИ может снизить потребность в человеческом интеллекте
«Применение ИИ несет в себе вызовы и риски, неудачные кейсы и преувеличение успехов — не все AI-проекты окупаются; нужна критическая оценка. Компании на пути внедрения сталкиваются с риском потери рабочих мест — автоматизация заменяет часть сотрудников, особенно в колл-центрах. «, — говорит Елена Нусинова.
Наряду с этим практически отсутствует правовая ответственность — отсутствие четкого законодательства по ошибкам AI-решений, добавляет Нусинова. Малые бизнесы чаще сталкиваются с неравенством доступа — не имея средств или экспертизы для внедрения ИИ.
Тренды на 2025 год: генеративный ИИ, облака, этика
В ближайшие годы, по словам Нусиновой, стоит ожидать:
- стремительного роста генеративного ИИ (тексты, видео, изображения);
- замена реальных ассистентов на корпоративных AI-ассистентов для автоматизации внутренней коммуникации;
- массовых инвестиций в Big Data и облачную инфраструктуру;
- разработки государственных стратегий и регулирования.
«Искусственный интеллект — это не только инновация, но и стратегический актив, который меняет правила игры в бизнесе. Украинские компании стремительно осваивают AI-инструменты, приближаясь к глобальным стандартам. Вместе с примерами из США, ЕС, Китая видно, что ИИ становится универсальным ресурсом», — заключает Нусинова.
В то же время эффективное внедрение требует этики, регулирования, подготовки кадров и прозрачности. Компании, которые инвестируют в эти направления, формируют экономику будущего уже сегодня.
