Українка створила технологію SenseAI для аналізу реакції покупців у магазинах
2 Квітня 19:43
Українська розробниця Євгенія Шнейдер створила систему SenseAI, яка дозволяє брендам аналізувати реакцію покупців на товари прямо у фізичних магазинах — без збору персональних даних. Про це пише Dev, передає «Комерсант Український».
Технологія вже привернула увагу великих ритейлерів. Зокрема, міжнародна мережа косметики
Sephora готує документи для пілотного тестування розробки в різних країнах.
Як працює технологія
SenseAI — це невеликий пристрій, який встановлюється безпосередньо на полиці поруч із товаром.
Модуль:
- інтегрується у дизайн полиці, щоб не порушувати візуальний вигляд магазину;
- використовує технологію Edge AI для обробки даних;
- фіксує емоційні реакції або коментарі покупців під час знайомства з товаром.
Після обробки система перетворює сигнал на анонімний математичний тег.
Наприклад:
- «занадто різкий аромат»;
- «підходить для офісу».
Важливо, що аудіо не зберігається — звук видаляється одразу після аналізу.
Принцип «культурної приватності»
Авторка розробки Євгенія Шнейдер називає цей підхід «культурною приватністю».
Система створена за принципом Privacy-by-Architecture — тобто архітектура технології фізично не дозволяє зберігати персональні дані.
За словами розробниці, головна мета — аналізувати причину рішення покупця, а не його особу.
«Найцінніший сигнал — не особа покупця, а причина його рішення», — пояснює вона.
Яку користь це може дати бізнесу
За прогнозами розробниці, використання SenseAI може:
- зменшити обсяг утилізації непроданих товарів на 18–27%;
- дозволити брендам швидше коригувати продукти або асортимент;
- потенційно заощадити індустрії понад 12 млрд доларів щороку.
На її думку, класичні системи Big Data у фізичному ритейлі часто створюють надлишок інформації, який складно використати на практиці.
ШІ та нові технології в ритейлі
Ринок роздрібної торгівлі активно впроваджує технології штучного інтелекту.
Наприклад, український онлайн-ритейлер Makeup раніше запустив цифрового консультанта Sofi, який допомагає клієнтам обирати косметику.
Дослідження Deloitte також показує, що майже кожен третій українець робить покупки після прочитання відгуків, а кожен п’ятий шукає товари у TikTok.
Тому технології, що дозволяють отримувати реальні реакції покупців у магазині, можуть стати новим інструментом для брендів.
