Заставить ИИ работать на компанию — не простая и недешевая задача
20 августа 13:48
ДУМКА
Использование инструментов искусственного интеллекта сотрудниками компании и его «внедрение» на уровне самой компании — это очень разные вещи, которые, соответственно, и по-разному стоят. Об этом написал на своей странице в Facebook эксперт по ИИ, автор курса «Начало работы с ChatGPT» Александр Краковецкий.
В посте автор заочно полемизирует с Владиславом Рашкованом, который в недавней публикации писал о «команде советников из Стива Джобса, Нельсона Манделы, Опры Уинфри и Илона Маска», которые создал для себя за 20 долларов США президент американской SaaS-компании FliptRx Випин Гупта.
Стоимость инноваций: от $20 до миллионов
Александр Краковецкий выражает сомнения относительно заявленной стоимости в $20 в месяц, однако в целом поддерживает идею виртуальных советников.
«Не согласен, что это будет только $20, но даже если это будет в 100 раз больше, для компании, оперирующей миллионами или миллиардами долларов — это капля в море»,
— отмечает Краковецкий. Он подчеркивает, что настоящая ценность таких решений не в их дешевизне, а в потенциальной эффективности для крупного бизнеса.
Разрыв между личным и корпоративным использованием
Особое внимание Краковецкий обращает на данные, приведенные в публикации Рашкована. Как отмечается в статье Forbes, исследование профессоров бизнес-школы INSEAD в 2024 году выявило существенное расхождение: большинство директоров регулярно пользуются ИИ в личных делах, но практически никогда не применяют эти технологии в профессиональной деятельности в советах директоров.
«Хотя топ-менеджеры компаний и называют расширение использования ИИ приоритетом номер один, согласно исследованию Deloitte, эксперименты вроде тех, что проводит Гупта, остаются редкостью в корпоративном мире»,
— цитирует Краковецкий фрагмент из публикации Рашкована.
Дивіться нас у YouTube: важливі теми — без цензури
Две ключевые проблемы внедрения ИИ
По словам Александра Краковецкого, в этих данных спрятаны два критически важных тезиса, которые он постоянно подчеркивает во время различных встреч и выступлений.
Первая проблема: персональная производительность против корпоративной
«Персональная производительность не равна корпоративной, а индивидуальное использование ChatGPT не является ‘внедрением ИИ’. Заставить ИИ работать на уровне компании — не простая задача. И недешевая»,
— категорично заявляет Краковецкий.
Для иллюстрации сложности таких проектов эксперт по искусственному интеллекту приводит несколько примеров из собственной практики:
«В 2019 году мы делали алгоритм метчинга CV-Job силами одного человека в команде и даже добились скромных, но результатов. Однако в то же время аналогичный стартап поднял 29 млн долларов на решение этой задачи».
Другой пример касается legal-технологий:
«Еще один проект пытается автоматизировать один из legal сценариев. Компания получила 60 млн долларов инвестиций и даже не достигла 70% точности».
Особенно впечатляющим является кейс из Италии:
«Итальянский город хотел анализировать спутниковые снимки и искать незадекларированные бассейны. Стоимость имплементации — более 20 млн долларов», — рассказывает специалист.
Эксперт также вспоминает другой европейский опыт финансирования ИИ-проектов:
«Только на проверку гипотезы несколько лет назад государственный фонд одной европейской страны давал 200 тыс евро. Без требований по качеству решения».
Вторая проблема: отсутствие реального интереса со стороны бизнеса
Второй тезис касается практического восприятия инноваций корпоративным сектором.
«Не было ни одной компании, на которой я рассказывал о multi-persona agents для проведения стратегических сессий и форсайтов (о чем, собственно, публикация), которая бы реально заинтересовалась бы этим подходом»,
— делится опытом Краковецкий.
Александр Краковецкий отмечает, что multi-persona agents — не единственный подход среди доступных решений.
«Но все они так и остаются частью красивой powerpoint презентации»,
— констатирует специалист с некоторым разочарованием.
Баланс между осторожностью и инновациями
Эксперт признает, что критики могут сказать «don’t push the horses» и будут правы в определенном смысле. Однако он убежден, что именно смелые шаги ведут к настоящим прорывам.
«Настоящие инновации рождаются на грани смелости и знаний»,
— подытоживает свою позицию специалист, подчеркивая важность нахождения баланса между разумной осторожностью и готовностью к экспериментам.
Выводы
Кейс FliptRx и виртуальных советов директоров демонстрирует как потенциал, так и проблемы современного состояния внедрения ИИ-технологий в бизнесе. С одной стороны, технологические возможности уже позволяют создавать достаточно сложные решения за относительно небольшую стоимость. С другой стороны, разрыв между личным использованием ИИ и его корпоративным внедрением остается значительным.
По словам эксперта, успешное внедрение искусственного интеллекта на корпоративном уровне требует не только технологической готовности, но и культурных изменений в организации, значительных инвестиций и готовности к экспериментам с неопределенными результатами.
Читайте нас у Telegram: головні новини коротко
