Украинка разработала технологию SenseAI для анализа реакции покупателей в магазинах
2 апреля 19:43
Украинская разработчица Евгения Шнейдер создала систему SenseAI, которая позволяет брендам анализировать реакцию покупателей на товары прямо в физических магазинах — без сбора персональных данных. Об этом пишет Dev , передает «Коммерсант Украинский».
Технология уже привлекла внимание крупных ритейлеров. В частности, международная сеть косметики
Sephora готовит документы для пилотного тестирования разработки в разных странах.
Как работает технология
SenseAI — это небольшое устройство, которое устанавливается непосредственно на полке рядом с товаром.
Модуль:
- интегрируется в дизайн полки, чтобы не нарушать визуальный облик магазина;
- использует технологию Edge AI для обработки данных;
- фиксирует эмоциональные реакции или комментарии покупателей во время знакомства с товаром.
После обработки система преобразует сигнал в анонимный математический тег.
Например:
- «слишком резкий аромат»;
- «подходит для офиса».
Важно, что аудио не сохраняется — звук удаляется сразу после анализа.
Принцип «культурной приватности»
Автор разработки Евгения Шнейдер называет этот подход «культурной приватностью».
Система создана по принципу Privacy-by-Architecture — то есть архитектура технологии физически не позволяет хранить персональные данные.
По словам разработчицы, главная цель — анализировать причину решения покупателя, а не его личность.
«Самый ценный сигнал — не личность покупателя, а причина его решения», — объясняет она.
Какую пользу это может принести бизнесу
По прогнозам разработчицы, использование SenseAI может:
- уменьшить объем утилизации непроданных товаров на 18–27%;
- позволить брендам быстрее корректировать продукты или ассортимент;
- потенциально сэкономить индустрии более 12 млрд долларов ежегодно.
По ее мнению, классические системы Big Data в физическом ритейле часто создают избыток информации, который сложно использовать на практике.
ИИ и новые технологии в ритейле
Рынок розничной торговли активно внедряет технологии искусственного интеллекта.
Например, украинский онлайн-ритейлер Makeup ранее запустил цифрового консультанта Sofi, который помогает клиентам выбирать косметику.
Исследование Deloitte также показывает, что почти каждый третий украинец делает покупки после прочтения отзывов, а каждый пятый ищет товары в TikTok.
Поэтому технологии, позволяющие получать реальные реакции покупателей в магазине, могут стать новым инструментом для брендов.
