Big Tech відкриває еру “AI-мегабудівництва”: Alphabet, Meta та Amazon вливають сотні мільярдів у дата-центри

11 Травня 18:35

Світові технологічні гіганти розпочали безпрецедентну гонку інвестицій у штучний інтелект, яка вже змінює глобальні фінансові ринки, борговий капітал і навіть енергетику.

Alphabet, Meta, Microsoft, Amazon та Oracle активно збільшують витрати на AI-інфраструктуру – дата-центри, сервери, чипи Nvidia, енергосистеми та мережі охолодження. За оцінками Goldman Sachs, лише у 2026 році глобальні витрати на AI-інфраструктуру можуть перевищити $700 млрд, а сукупний обсяг інвестицій до 2031 року – сягнути $7,6 трлн, інформує «Комерсант Український» з посиланням на відповідне дослідження Goldman Sachs та дані західних ЗМІ.

Одним із символів нової епохи стала Alphabet – материнська компанія Google. Компанія вже розміщує багатомільярдні облігації в Європі та водночас розглядає можливість першого випуску єнових бондів у Японії для фінансування AI-експансії

За даними Reuters, лише минулого тижня Alphabet вийшла на ринок єврооблігацій із шістьма траншами щонайменше на €3 млрд після масштабного залучення боргу раніше цього року.

Reuters, зокрема, пише:

«Загальні витрати індустрії на штучний інтелект у 2026 році можуть перевищити $700 млрд проти приблизно $410 млрд у 2025-му».

Ще один показовий крок – підготовка Alphabet до першого в історії випуску єнових облігацій у Японії. Reuters повідомляє, що корпорація розглядає залучення “кількох сотень мільярдів єн” для фінансування AI-потужностей

Фактично Big Tech дедалі активніше використовує боргові ринки для фінансування AI-експансії. Раніше технологічні компанії переважно використовували накопичений кеш, однак нинішні масштаби витрат стали настільки великими, що навіть гіганти Кремнієвої долини дедалі активніше виходять на боргові ринки.

Goldman Sachs у своєму новому дослідженні “Tracking Trillions” прогнозує справжній інфраструктурний вибух навколо AI.

Аналітики банку, серед іншого, зазначають:

«У сукупності ці складові формують базовий сценарій, який передбачає приблизно $7,6 трлн капітальних витрат у 2026 –2031 роках».

Крім того, аналітики Goldman вважають, що AI-гонка вже виходить далеко за межі самих моделей штучного інтелекту. І головними аспектами розвиту цієї глобальної “індустрії” тепер стають:

  • електроенергія;
  • дата-центри;
  • системи охолодження;
  • дефіцит чипів;
  • енергомережі.

Водночас важливо уточнити, що цифра $7,6 трлн у дослідженні Goldman Sachs – це не лише витрати Big Tech-компаній, а загальна оцінка майбутніх глобальних капітальних вкладень у всю AI-екосистему, включно з енергетикою, інфраструктурою та суміжними галузями.

При цьому інвестори дедалі частіше ставлять питання, чи не перетворюється AI-бум на нову “інфраструктурну бульбашку”.

Axios, зокрема, вказує, що “світова економіка дедалі більше залежить від безперервного потоку AI-інвестицій”

Попри ризики, ринки поки що продовжують ставити на подальше зростання AI-сектору. А найбільшими бенефіціарами гонки залишаються виробники чипів, оператори дата-центрів, енергетичні компанії та хмарні сервіси. Сама ж AI-інфраструктура де-факто перетворюється на один із найбільших глобальних інвестиційних напрямів сучасності.

Читають зараз