«Большие технологические компании» открывают эру «AI-мегастроительства»: Alphabet, Meta и Amazon вкладывают сотни миллиардов в дата-центры
11 мая 18:35
Мировые технологические гиганты начали беспрецедентную гонку инвестиций в искусственный интеллект, которая уже меняет глобальные финансовые рынки, рынок долгового капитала и даже энергетику.
Alphabet, Meta, Microsoft, Amazon и Oracle активно увеличивают расходы на AI-инфраструктуру — дата-центры, серверы, чипы Nvidia, энергосистемы и сети охлаждения. По оценкам Goldman Sachs, только в 2026 году глобальные расходы на AI-инфраструктуру могут превысить$700 млрд, а совокупный объем инвестиций к 2031 году — достичь $7,6 трлн, сообщает «Коммерсант Украинский» со ссылкой на соответствующее исследование Goldman Sachs и данные западных СМИ.
Одним из символов новой эпохи стала Alphabet — материнская компания Google. Компания уже размещает многомиллиардные облигации в Европе и одновременно рассматривает возможность первого выпуска йеновых облигаций в Японии для финансирования AI-экспансии
По данным Reuters, только на прошлой неделе Alphabet вышла на рынок еврооблигаций с шестью траншами на сумму не менее €3 млрд после масштабного привлечения долга ранее в этом году.
Reuters, в частности, пишет:
«Общие расходы индустрии на искусственный интеллект в 2026 году могут превысить $700 млрд против примерно $410 млрд в 2025-м».
Еще один показательный шаг — подготовка Alphabet к первому в истории выпуску облигаций в японских иенах. Reuters сообщает, что корпорация рассматривает привлечение «нескольких сотен миллиардов иен» для финансирования AI-мощностей
Фактически Big Tech все активнее использует долговые рынки для финансирования AI-экспансии. Ранее технологические компании преимущественно использовали накопленный кэш, однако нынешние масштабы расходов стали настолько велики, что даже гиганты Кремниевой долины все активнее выходят на долговые рынки.
Goldman Sachs в своем новом исследовании «Tracking Trillions» прогнозирует настоящий инфраструктурный бум вокруг ИИ.
Аналитики банка, среди прочего, отмечают:
«В совокупности эти составляющие формируют базовый сценарий, который предусматривает примерно $7,6 трлн капитальных затрат в 2026–2031 годах».
Кроме того, аналитики Goldman считают, что AI-гонка уже выходит далеко за пределы самих моделей искусственного интеллекта. И главными аспектами развития этой глобальной «индустрии» теперь становятся:
- электроэнергия;
- дата-центры;
- системы охлаждения;
- дефицит чипов;
- энергосети.
В то же время важно уточнить, что цифра в 7,6 трлн долларов в исследовании Goldman Sachs — это не только расходы Big Tech-компаний, а общая оценка будущих глобальных капиталовложений во всю AI-экосистему, включая энергетику, инфраструктуру и смежные отрасли.
При этом инвесторы все чаще задаются вопросом, не превращается ли AI-бум в новый «инфраструктурный пузырь».
Axios, в частности, указывает, что «мировая экономика все больше зависит от непрерывного потока AI-инвестиций»
Несмотря на риски, рынки пока продолжают делать ставку на дальнейший рост AI-сектора. А крупнейшими бенефициарами гонки остаются производители чипов, операторы дата-центров, энергетические компании и облачные сервисы. Сама же AI-инфраструктура де-факто превращается в одно из крупнейших глобальных инвестиционных направлений современности.
